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work on的用法以及语法，workon的用法总结 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量 work on的用法以及语法，workon的用法总结data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8work on的用法以及语法，workon的用法总结月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng) work on的用法以及语法，workon的用法总结atio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。